分享

从数据洪流到精准决策,倪俊构建互联网金融决策新范式

市场经济网
作者:李好
2023-12-26 3.12w

近年来,互联网金融行业蓬勃发展。根据《2023年中国互联网金融发展报告》数据,截至2022年底,中国互联网金融市场的规模已达到数十万亿元人民币,涉及在线支付、众筹、互联网保险等多个领域。其中,数字支付和消费金融成为行业发展的两大重要驱动力。随着科技进步和监管政策的完善,互联网金融行业正朝着更加规范化、智能化的方向迈进。在这样的时代背景下,那些真正能够用技术创造价值、用产品推动行业进步的人才,成为行业生态中最为稀缺和宝贵的资源。

倪俊在互联网金融领域有多年从业经历。早期投身金融行业后,倪俊通过参与业务运营与技术项目,逐步积累了金融业务逻辑与互联网技术应用的实践经验,为后续参与金融科技产品研发奠定了坚实的基础。加入同花顺及其子公司同花顺智富软件后,倪俊基于过往丰富的实践经验与专业能力,担任了企业产品主管一职。在该岗位上,他先后参与了包括“企洞察企业信息查询软件”“同花顺证券预警系统”“同花顺舆情机器人软件”“同花顺i问财手机选股软件”“同花顺金融舆情智能预警系统”和“同花顺理财师软件”等技术成果的设计与推进工作。这些创新成果不仅精准满足了个人投资者和金融机构的多样化需求,还通过先进的技术手段提升了金融服务的智能化与精准性,有效降低了服务门槛,促进了信息透明化程度和决策效率的双重提升。其中同花顺理财师软件产品及相关基金衍生数据获得了市场的广泛认可。目前,该系列产品已被交通银行、招商银行、中国邮政储蓄银行、博时基金等国内外知名金融机构引进并投入使用。

除同花顺体系内的实践外,倪俊在Ainvest FinTech,Inc.担任Secretary期间,推动该公司与TradingView及TradeStation Securities等企业建立合作关系,并主导了RoboForex、Sofix Ainvest等项目核心内容的构建,有效支持了该公司在合作拓展与市场协同方面的关键进程。而在产品层面,倪俊主导了AInvest投资与交易App及网页版产品的迭代工作,针对美国投资者的需求特点,在产品中引入基于大模型技术的前沿对话式问答服务,提供高质量AIGC资讯内容,进一步丰富了该公司互联网金融产品的智能服务能力。

丰富的从业经历,让倪俊得以深入业务一线,精准捕捉全行业的结构性痛点,并清晰地感知到在信息爆炸和市场波动剧烈的背景下,互联网金融行业未来竞争的关键不再仅仅是资金和资源的积累,而是产品创新度和智能化服务的突破。同时市场原有投资决策方式已经逐渐无法满足日益复杂的市场需求,投资者也亟需能够动态分析并实时反应的智能决策工具。基于此,倪俊自主研发推出了“基于深度学习的智能投资决策支持系统”,该系统并非为特定公司设计,而是作为一种开放性的前沿技术解决方案,旨在解决全行业面临的决策效率瓶颈。

在该系统的设计过程中,倪俊的核心目标是利用深度学习和大数据分析等技术,帮助投资者精准分析市场动态并做出科学决策。在技术架构上,系统通过实时获取和处理如全球市场的股市行情、财经新闻和社交媒体信息等多维度数据后,运用深度学习算法分析和预测市场走势,识别潜在的投资机会与风险,从而为用户提供准确的市场趋势预测和个性化的投资建议。在产品定位上,倪俊将其设计为一个兼具灵活性与扩展性的服务平台,覆盖从个人投资者到机构客户的不同需求。对于个人投资者,系统提供简便的决策支持,帮助他们在复杂市场中做出精准判断并制定个性化投资策略;而对于金融机构,系统提供更高阶的分析工具,支持市场预测、资产组合优化及宏观经济分析,从而辅助提升决策效率并提高整体业务运营效率。这项原创性成果一经推出,即获得了行业企业、研究机构的广泛关注及引用。目前,这项创新技术已经在多个金融机构和投资者的投研环节中展开试点应用,并取得了显著成效。

“技术服务于实用、创新服务于价值”这一理念的深刻诠释,正是倪俊在每一次技术选型与产品创新中能够精准把握关键、创造实际成效的根本原因。对于互联网金融行业而言,智能化转型仍处于持续推进的过程中,数据安全、模型可靠性、服务适配性等问题仍需行业参与者共同探索破解。倪俊的探索实践便提供了一种可参考的路径,愿更多从业者能够在技术创新与实际需求之间找到平衡,以多元探索推动行业向更规范、更高效、更具价值的方向迈进。这些扎根于实践的探索,终将成为行业突破发展瓶颈、实现高质量发展的重要力量。

 

决策 金融 洪流 数据
声明:市场经济网所刊载信息来源于网络,并不代表本站观点。本文所涉及的信息、数据和分析均来自公开渠道,如有任何不实之处、涉及版权问题,请联系我们及时处理。举报邮箱:scdzw_jubao@163.com