近日，一项关于人工智能技术在地球系统预测领域的最新进展引发广泛关注。微软公司开发的新型AI模型Aurora，在多项预测指标上展现出超越现有技术的优势。
据了解，该模型经过超过100万小时的地球物理数据训练，主要应用于高分辨率天气预报、空气质量监测、热带气旋路径预测以及海浪动力学分析等领域。测试结果显示，在5天和10天预测目标上，Aurora分别在100%和92%的指标上优于现有七个预报中心。
值得注意的是，与传统模型相比，Aurora不仅预测精度更高，而且计算效率显著提升。其训练周期仅需4至8周，而传统基线模型开发通常需要数年时间。这种性能的突破得益于对大量历史数据的有效利用。
研究团队指出，Aurora作为一个通用的基础预测模型，在经过适当调整后，可能应用于更多领域。这一进展为地球系统预测技术的发展提供了新方向，同时也展现了人工智能在提升天气和气候信息服务能力方面的潜力。
